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利用人工智能提升营销价值:四种最大化价值的策略

发布时间:2023-10-11 17:16:24

利用人工智能提升营销价值:四种最大化价值的策略

生成式人工智能(Generative AI)已经成为商业文章、LinkedIn帖子和社交场合讨论的热门话题。它的重要性不言而喻——ChatGPT在短短五天内就吸引了一百万用户,使该技术成为家喻户晓的名词,并彻底改变了企业对生产力和效率的思考方式。对于那些努力理解和开始尝试的营销人员来说,这个潜力可能既令人畏惧又激发灵感。

 

营销人员一直处于技术发展的前沿。人工智能和机器学习在塑造程序化购买、生命周期营销和数字体验方面发挥着至关重要的作用。对于众多营销人员而言,这并非是他们在职责范围内首次面临的转变。

利用人工智能提升营销效果的框架

 

将人工智能视为一种工具,有助于增强营销人员的工作,特别是在思考客户及其需求时。以下是营销人员可以利用人工智能以更紧密、协调的方式关注客户的四种方法:

揭示理解之门

 

许多基于人工智能的模型在分析非结构化数据、文本、图像、视频等传统数据库无法轻松处理的内容方面表现出色。这种分析通常耗时且昂贵,需要特定的算法支持。

 

营销人员可以借助人工智能来分析大量数据,识别复杂模式,探索和可视化数据,进行预测性分析,并提供实时洞察,从而推动更个性化和优化的营销策略和战术。

 

亚马逊、NetflixMetaAlphabet等公司一直处于前沿。然而,非科技行业的参与者,如强生旗下的NeutrogenaJP摩根大通,也在利用人工智能分析数据,并以直接受益于客户体验的方式应用数据。

 

释放价值

 

人工智能的应用可以自动化重复且耗时的过程,减少日常任务的数量,从而为营销人员节省时间,使他们能够专注于更具战略性和创造性思考的高级优先事项。智慧型营销人员正在学习如何利用这些腾出的时间,开展新的举措,帮助营销团队寻找增长的新途径。

 

近期被维多利亚的秘密收购的电子商务内衣公司Adore Me,现在利用人工智能批量生成数百个产品描述。虽然文案撰稿人仍需要阅读、微调和偶尔编辑这些描述,但据估计,每位文案撰稿人每月可节省多达40个工时,而且对销售没有任何影响。更重要的是,撰稿人们不喜欢写那些乏味的描述。通过将这项工作交由人工智能完成,他们可以专注于推动额外收入的更高级别营销活动。

 

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解放创意潜能

 

在资源有限的情况下,越来越多的营销人员面临着更多的任务要求,而人工智能可以成为一种不可或缺的工具。它可以帮助减少生成创意概念所需的时间,创作视觉吸引力和引人入胜的内容,促进头脑风暴过程,并从过去的营销活动中提取洞察,以便帮助营销人员在未来的活动中将个性化推向一个新的水平。

 

举例来说,雷克萨斯(Lexus)今年利用人工智能改变了其汽车展览体验,邀请参观者输入提示,快速个性化他们的新车并在一个98英寸的屏幕上展示。同时,使用人工智能生成对手声音的政治攻击广告正在重新塑造即将到来的选举周期。

 

激发差异化竞争优势

 

通过迅速处理数据、分析客户洞察和竞争对手,人工智能可以发现市场上的差距,帮助公司打造个性化、创新和独特的体验,以满足特定客户需求。

 

例如,联合利华(Unilever)利用人工智能探索人体肠道,其中寄居着数万亿个细菌。借助大数据生物学,该公司正在筛选具有最大镇静潜力的微生物,并与生物技术合作伙伴进行实验,以确定对精神健康产生最积极影响的食品和饮料成分。其Knorr汤品部门最近利用人工智能分析了数百万种口味组合,仅用几天而不是几个月的时间,通过数字建模创造出了一款无盐(但仍然美味)的汤块。

 

为了充分发挥人工智能的成功,重要的是牢记其以人类需求为中心时更加有用的事实。

 

制定AI准备性清单

 

营销组织必须具备必要的数据能力,以有效地实施和运用人工智能。以下是需要认真考虑的关键要点:

数据基础:质量胜于数量

 

公司必须拥有高质量的第一方数据,存储在安全的基础设施中,并具备清晰、一致的分类法,以便能够高效处理大量数据。

 

最佳实践:将重点放在获取高质量信息上,而非急于追求规模庞大的数据集,这将有助于预防未来的低效和准确性问题。尽管当前大型语言模型备受关注,但值得注意的是,许多科技公司正在尝试使用规模较小的版本,这些版本可能更为准确和高效。

 

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数据价值交换:提高赌注

 

公司必须提供附加的产品和服务,以作为对客户数据的交换,并明确透明地说明数据的使用方式。

 

最佳实践:在AI工具普遍可用的当今世界,公司可以通过为客户提供对隐私的信任和尊重来实现差异化且个性化的体验,从而与竞争对手区别开来。


数据文化与熟练度:AI转型的核心

 

公司必须在整个企业范围内积极培养广泛的AI熟练度,并投资于专门的数据和AI专业知识,以实现持续创新。

 

最佳实践:如果组织各级人员都无法全面理解和战略性地运用AI,在实现卓越增长方面将面临困难。

 

完全实施AI需要适当评估和跟踪采用进度。尽早将AI纳入工作流程,探索可持续优化的机会,并持续扩大规模。

 

 

 


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